人工智能没有新想法，只有新数据集

这篇文章对人工智能的现状提出了一个挑衅性的主张，认为进步主要由更大、更多样化的数据集的可用性驱动，而不是新颖的算法突破。 这种观点挑战了人工智能快速创新的常见叙事，并强调了数据策划和获取的重要性。

• •数据是人工智能进步的主要驱动力。
• •算法创新可能次于数据集改进。
• •关注数据策划和获取对于人工智能发展至关重要。