AI中高质量人类数据的重要性被低估

这篇文章强调了人工智能开发中一个关键但经常被忽视的方面：人类注释数据的质量。虽然模型架构受到了极大的关注，但用于训练这些模型的数据的准确性和一致性对于性能和可靠性至关重要。解决数据工作不如模型工作受欢迎的观念对于推进人工智能至关重要。

• •高质量的人类数据对于训练有效的AI模型至关重要。
• •人工注释是分类和RLHF等任务的标记数据的主要来源。
• •人们普遍认为数据工作不如模型开发受欢迎。