2025年LLM现状：进展、问题和预测

Research #LLM 📝 Blog|分析: 2026年1月3日 06:52•

发布: 2025年12月30日 12:22

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分析

本文简要概述了2025年大型语言模型的综述。它重点介绍了关键方面，例如最近的进展（DeepSeek R1，RLVR）、推理时缩放、基准测试、架构以及对下一年的预测。重点是总结该领域的现状。

引用 / 来源

"A 2025 review of large language models, from DeepSeek R1 and RLVR to inference-time scaling, benchmarks, architectures, and predictions for 2026."

Sebastian Raschka2025年12月30日 12:22

* 根据版权法第32条进行合法引用。

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