LLM推理模型的推断现状

这篇文章侧重于用于改进推理模型的推理时计算缩放方法。这表明技术重点在于优化大型语言模型 (LLM) 在推理阶段的性能，这对于实际应用至关重要。 消息来源 Sebastian Raschka 是该领域的知名人物，增加了信息的可靠性。

• •侧重于在推理过程中改进 LLM 推理模型的性能。
• •强调计算缩放方法。
• •暗示了一种技术和以优化为中心的方法。