为什么我们在不需要的时候，还在AI中使用黑盒模型？

这篇文章的前提，质疑了对不透明AI模型的过度依赖，在今天仍然非常相关。 它强调了许多AI系统缺乏透明度以及对其信任和问责制的潜在影响，这是一个关键问题。

• •过度依赖黑盒模型阻碍了理解和调试。
• •可解释AI (XAI) 需要透明度和信任。
• •这篇文章隐含地倡导在可行的情况下优先考虑可解释的模型。