与Sharad Goel探讨公正性的衡量与误判 - #363

这篇文章讨论了一个播客节目，该节目以斯坦福大学助理教授 Sharad Goel 为主角，重点关注他将机器学习应用于公共政策的工作。 谈话涵盖了他对歧视性警务的研究以及斯坦福开放警务项目。 讨论的一个关键方面围绕着 Goel 的论文“公正性的衡量与误判：对公平机器学习的批判性评论”。 这一集可能会深入探讨在人工智能背景下定义和实现公平性的复杂性，及其在执法等领域的应用，突出了在公共政策中使用机器学习的挑战和潜在陷阱。

• •播客节目讨论了机器学习在公共政策中的应用。
• •它突出了 Sharad Goel 关于歧视性警务和斯坦福开放警务项目的研究。
• •这一集可能会探讨在人工智能中定义和实现公平性的挑战，特别是在执法方面。