Sharad Goel氏との公正さの測定と誤測定 - #363

この記事は、スタンフォード大学の助教授であるSharad Goel氏を特集したポッドキャストエピソードについて論じています。彼は、機械学習を公共政策に応用する研究に焦点を当てています。会話では、彼の差別的な警察活動に関する研究と、スタンフォードオープン警察プロジェクトについて取り上げています。議論の重要な側面は、Goel氏の論文「公正さの測定と誤測定：公正な機械学習の批判的レビュー」を中心に展開されます。このエピソードでは、AIの文脈における公正さの定義と達成の複雑さ、および法執行機関などの分野でのその応用について掘り下げ、機械学習を公共政策で使用することの課題と潜在的な落とし穴を浮き彫りにしている可能性があります。

• •ポッドキャストエピソードでは、機械学習の公共政策への応用について議論しています。
• •Sharad Goel氏の差別的な警察活動に関する研究と、スタンフォードオープン警察プロジェクトを強調しています。
• •このエピソードでは、AIにおける公正さの定義と達成、特に法執行機関における課題を探求している可能性があります。