層流仮説：大規模言語モデルにおけるセマンティック乱流による脱獄の検出

この記事は、大規模言語モデル（LLM）における脱獄を検出するための新しい方法を提案しています。「層流仮説」は、期待される意味的整合性からの逸脱（意味的乱流）が、安全対策を回避しようとする悪意のある試みを示唆する可能性があると述べています。この研究では、これらの逸脱を定量化し特定するための技術を探求し、より堅牢なLLMセキュリティにつながる可能性があります。