幻覚リーダーボード、大規模言語モデルにおける幻覚を測定するためのオープンな取り組み

この記事は、Hugging Faceによる「幻覚リーダーボード」の作成を発表しています。これは、大規模言語モデル（LLM）が、誤った情報や誤解を招く情報を生成する傾向（しばしば「幻覚」と呼ばれる）を測定し、追跡するためのオープンな取り組みです。リーダーボードは、事実誤認の傾向に基づいて、さまざまなLLMを評価し比較するための標準化された方法を提供することを目的としています。これは、AIシステムの信頼性と信頼性を向上させるための重要なステップです。幻覚は、その広範な採用に対する大きな障壁となっています。プロジェクトのオープンな性質は、これらの問題を特定し、軽減するためのコミュニティの参加と協力を促します。

• •Hugging Faceは、LLMの幻覚を測定するためのリーダーボードを開始します。
• •リーダーボードは、LLMの標準化された評価を提供することを目的としています。
• •このプロジェクトはオープンであり、コミュニティの参加を促します。