大規模言語モデルにおけるカテゴリカルおよび階層的概念の幾何学

この記事は、大規模言語モデル（LLM）が、カテゴリと階層に整理された概念をどのように表現し、理解しているかについて議論している可能性が高いです。モデルの内部空間におけるこれらの表現の幾何学的特性を探求しているでしょう。ソースであるHacker Newsは、AI研究に関心のある技術的な読者を想定しています。