AI智能体设计的演进：从提示到强大的工具集research#agent📝 Blog|分析: 2026年4月7日 20:12•发布: 2026年4月7日 12:05•1分で読める•Zenn LLM分析这篇富有洞察力的文章为理解AI智能体开发提出了一种革命性的框架。它巧妙地阐明了提示工程、上下文工程和工具集工程之间的层次关系，揭示了每个层面如何解决新挑战，并为更健壮的系统级AI解决方案铺平道路。要点•AI智能体设计已经通过三个明确的、分层的阶段演变而来：提示工程、上下文工程和工具集工程。•工具集工程专注于创建包围并管理大语言模型的整体执行环境（即“操作系统/骨架”）。•文章预测，AI开发的下一次演进将是AI驱动开发（SDD/TDD），旨在弥合设计与实现之间的差距。引用 / 来源查看原文"工具集工程并非提示工程的替代品。它是一种设计外部执行环境的技术，该环境本身包含了上下文和提示。"ZZenn LLM2026年4月7日 12:05* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Claude Code Team Development: Context Engineering Achieves 4x Increase in Pull Requests较新Tiny AI, Giant Leap: 1-Bit LLMs Promise to Revolutionize On-Device Computing相关分析researchClaude Code 基准测试：动态语言在 AI 代码生成速度与成本上展现出显著优势2026年4月9日 06:16Research规划激动人心的学习路径：一名学生立志在一个月内掌握机器学习基础2026年4月9日 08:06research跨越边界：机械工程学生进军机器学习与Python的激动人心的飞跃2026年4月9日 07:34来源: Zenn LLM