非線形データ同化のためのアンサンブルシュレディンガーブリッジフィルター

この記事は、観測データとモデルを組み合わせて予測の精度を向上させるデータ同化の新しい方法を提示している可能性があります。シュレディンガーブリッジフレームワークの使用は、量子力学と最適輸送からの概念を活用する可能性のある洗練されたアプローチを示唆しています。「アンサンブル」という用語は、この方法が不確実性を表すためにモデル状態のアンサンブルを使用する可能性を示しています。「非線形データ同化」に焦点を当てていることは、変数間の関係が線形ではない複雑なシステム向けに設計されていることを示唆しています。