机器学习模型的持久缺陷

虽然这篇文章很旧，但它突出了关于机器学习的一个基本事实：所有模型都有缺陷。理解和解决这些缺陷对于负责任的AI开发和部署至关重要。

• •机器学习模型本质上是不完美的。
• •缺陷可能源于数据偏差、算法限制和训练过程。
• •需要持续研究以减轻这些缺陷并提高模型可靠性。