机器学习背后的优雅数学

本文讨论了机器学习背后的基本数学原理，强调了其对各个领域日益增长的影响及其对决策过程的影响。它突出了这些数学概念的历史根源，追溯到17世纪和18世纪。文章强调了理解人工智能数学基础的重要性，以确保其安全有效地使用，并暗示了人工智能和自然智能之间的潜在联系。它还提到了计算机科学和计算机芯片的进步在人工智能发展中的作用。

• •机器学习基于相对简单的数学思想，包括线性代数和微积分。
• •人工智能正在影响各个领域，包括化学、生物学和物理学。
• •理解人工智能背后的数学对于其安全有效地使用至关重要。