机器学习的计算复杂性

这篇文章可能讨论了机器学习的理论方面，重点关注训练和运行模型所需的资源（时间、内存）。它可能深入探讨诸如某些学习问题的NP难性、数据集大小的影响以及不同算法的效率等主题。来源 Hacker News 表明了技术受众。

• •机器学习算法具有不同的计算复杂度。
• •一些学习问题本质上难以高效解决。
• •数据集大小对训练时间和资源使用有重大影响。
• •算法选择会影响计算效率。