Agent Labs 论文

Latent Space 的文章讨论了一种构建高增长 AI 创业公司的新方法，重点关注 Agent Engineering 和 Research，而不是仅仅依赖于训练最先进的大型语言模型 (LLM)。这表明了 AI 领域的变化，可能强调超越传统 LLM 中心模型的实际应用和创新架构。 关注“Agent Engineering”意味着向更自主和目标导向的 AI 系统转变，这可能导致更高效和专业的 AI 解决方案。 这种方法还可以通过减少 LLM 训练所需的大量计算资源，从而降低 AI 创业公司的准入门槛。

• •重点从单纯的 LLM 训练转移到 Agent Engineering 和 Research。
• •更高效和专业的 AI 解决方案的潜力。
• •可能降低 AI 创业公司的准入门槛。