Text2Graph: 结合轻量级LLM和GNN，在标签稀缺场景中实现高效文本分类

这项研究介绍了Text2Graph，这是一种有前景的方法，可以提高文本分类性能，特别是在标记数据有限的情况下。 轻量级语言模型（LLM）和图神经网络（GNN）的集成提出了一种新颖且潜在有效的解决方案。

• •结合轻量级LLM和GNN进行文本分类。
• •解决了标签数据有限的文本分类挑战。
• •在ArXiv上发表，表明是早期研究。