TempPerturb-Eval: RAGのロバストネスを温度と摂動で分析

この研究は、Retrieval-Augmented Generation (RAG) モデルのロバストネスに対する内部温度設定と外部摂動の影響を調査しています。 これらのパラメータに焦点を当てることで、RAGシステムの最適化とパフォーマンス劣化の軽減に役立つ貴重な洞察が得られます。

• •RAGシステムにおける内部温度と外部摂動の複合的な影響を調査します。
• •これらの要因がRAGモデルのロバストネスにどのように影響するかを理解することを目的としています。
• •RAGのパフォーマンスを最適化するためのガイダンスを提供する可能性があります。