【技术验证】使用 Gemini 2.5 Flash x C2PA x 多模型构建的“稳健的 AI 图像真伪验证系统”的架构

这篇来自 Zenn GenAI 的文章详细介绍了 AI 图像真伪验证系统的架构。它解决了区分人类创建的图像和 AI 生成的图像这一日益严峻的挑战。作者提出了“以眼还眼”的方法，即使用 AI 来检测 AI 生成的内容。该系统名为“Evidence Lens”，利用 Gemini 2.5 Flash、C2PA（内容真实性倡议）和多个模型来确保稳定性和可靠性。这篇文章可能深入探讨了系统设计的技术方面，包括模型选择、数据处理和验证机制。对 C2PA 的关注表明强调可验证的凭据和来源跟踪，以对抗深度伪造和虚假信息。使用多个模型可能旨在提高准确性和对对抗性攻击的鲁棒性。

• •AI 可用于验证图像的真实性。
• •该系统使用 Gemini 2.5 Flash、C2PA 和多个模型。
• •目标是创建一个稳健可靠的图像验证系统。