教老分词器新词：预训练模型的有效分词器适配

Research#llm🔬 Research|分析: 2026年1月4日 06:58•
发布: 2025年12月3日 17:20
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•ArXiv

分析

这篇文章可能讨论了更新或扩展预训练语言模型 (LLM) 中使用的现有分词器词汇的方法。重点在于效率，这表明作者正在解决与此过程相关的计算或资源限制。标题暗示了重点在于对现有系统的实际改进，而不是全新的分词器架构。

要点

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    "Teaching Old Tokenizers New Words: Efficient Tokenizer Adaptation for Pre-trained Models"
    A
    ArXiv2025年12月3日 17:20
    * 根据版权法第32条进行合法引用。
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