TAO-Net：用于细粒度加密流量分类的二阶段自适应OOD分类网络

这篇研究论文介绍了TAO-Net，一个为分类加密网络流量而设计的新型两阶段网络。 对“Out-of-Distribution”(OOD) 检测的关注表明，该研究旨在提高分类精度，并增强对未见或演变流量模式的鲁棒性。

• •TAO-Net 是一个为加密流量分类而设计的两阶段网络。
• •该架构侧重于 Out-of-Distribution (OOD) 检测。
• •这项研究旨在实现细粒度分类的准确性。