TA-KAND: 少 shot ナレッジグラフ補完における拡散モデルの進歩

この研究は、2段階の注意機構とU-KANベースの拡散モデルを使用して、少ショット知識グラフ補完への新しいアプローチを探求しています。拡散モデルを知識グラフ補完に適用することは、スパースデータから関係性を推論する精度を向上させる可能性のある有望な分野です。

• •少ショット知識グラフ補完への新しいアプローチを提案。
• •パフォーマンスを向上させるために、2段階の注意機構を採用。
• •関係性の推論にU-KANベースの拡散モデルを利用。