合成数据：释放LLM潜力的关键？

这篇文章正确地指出数据稀缺是LLM发展的主要瓶颈。然而，它需要更深入地探讨合成数据的挑战，例如领域适应以及确保生成的数据不会延续原始训练数据中存在的偏差。合成数据的成功取决于它在不引入新问题的情况下准确反映现实世界复杂性的能力。

• •用于LLM训练的公共数据集正变得饱和。
• •私人数据集通常受到限制，限制了访问。
• •合成数据为数据稀缺提供了一种潜在的解决方案。