合成数据蓝图 (SDB)：用于评估合成表格数据的模块化框架

本文介绍了合成数据蓝图 (SDB)，这是一个 Python 库，旨在评估合成表格数据的保真度。解决的核心问题是缺乏用于评估合成数据质量的标准化和综合方法。SDB 提供了一种模块化方法，结合了特征类型检测、保真度指标、结构保留分数和数据可视化。该框架的适用性已在各种现实世界的用例中得到证明，包括医疗保健、金融和网络安全。SDB 的优势在于它能够提供一致、透明和可重复的基准测试过程，从而解决合成数据评估的碎片化局面。这项研究通过提供一种实用的工具来确保合成数据在各种人工智能应用中的可靠性和实用性，从而为该领域做出了重大贡献。