仅有语法是不够的：小型Transformer模型在神经代码修复中的实证研究

本文介绍了一项关于小型Transformer模型在神经代码修复中的有效性的实证研究。标题表明该研究可能调查了仅仅依赖语法的局限性，并探索了对更复杂方法的需要。 关注“小型”模型意味着对效率和实用性的兴趣，可能考察了代码修复任务中模型大小和性能之间的权衡。 使用“实证研究”表明这是一种数据驱动的方法，可能涉及实验和结果分析。