SymSeqBench：記号シーケンス生成と分析のためのフレームワーク

この論文は、ルールベースの記号シーケンスとデータセットを生成および分析するための統一フレームワークであるSymSeqBenchを紹介しています。これは、シーケンス学習を評価するためのドメインに依存しない方法を提供し、それを計算の形式理論に結びつけるため重要です。これは、AI、心理言語学、認知心理学など、さまざまな分野における認知と行動の理解に不可欠です。モジュール式でオープンソースであるため、コラボレーションと標準化が促進されます。

• •記号シーケンスの生成と分析のためのフレームワーク、SymSeqBenchを紹介。
• •シーケンス学習を評価するためのドメインに依存しないアプローチを提供。
• •シーケンス学習を形式言語理論にリンク。
• •共有計算フレームワークを通じて認知と行動の理解を深めることを目指す。
• •モジュール式、オープンソース、研究コミュニティがアクセス可能。