SyGra：构建LLM和SLM数据的综合框架

本文介绍了SyGra，一个旨在简化为大型语言模型（LLM）和小型语言模型（SLM）创建数据集的框架。该框架可能旨在简化数据准备过程，可能包括数据收集、清洗和格式化等任务。这可以显著减少研究人员和开发人员训练和微调这些模型所需的时间和精力。“一站式”的特点表明这是一个全面的解决方案，可能涵盖各种数据类型和格式，使其成为人工智能社区的宝贵工具。

• •SyGra是一个用于构建LLM和SLM数据集的框架。
• •它旨在简化数据准备过程。
• •它可以为AI开发人员和研究人员节省时间和精力。