分析
这篇文章介绍了 SVD-LLM，这是一种使用奇异值分解 (SVD) 压缩大语言模型 (LLM) 的开创性方法。 创新的“Truncation-Aware Data Whitening”技术建立了截断奇异值与压缩损失之间的直接联系，从而在效率方面取得了重大进展。
要点
引用 / 来源
查看原文"SVD (singular value decomposition) based LLM compression, "Truncation-Aware Data Whitening" that establishes a direct correspondence between truncated singular values and compression loss, and "Sequential Low-rank Approximation" that updates parameters after compression."
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Zenn ML2026年1月25日 06:56
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