Coxモデルを用いたサブグループ発見:新たなアプローチResearch#Survival Analysis🔬 Research|分析: 2026年1月10日 07:55•公開: 2025年12月23日 20:49•1分で読める•ArXiv分析このArXiv論文は、Coxモデルをサブグループ発見に応用する新しい試みであり、生存時間分析に大きく貢献する可能性があります。 この研究は、生存時間データ内のサブグループを特定し、特徴付けるための新しいツールを提供することにより、既存の方法を拡張する可能性があります。重要ポイント•通常生存時間分析で使用されるCoxモデルを、サブグループ発見の問題に適用。•生存パターンが異なる可能性があるデータ内のサブグループを特定することを目的とする。•イベント発生までの時間という結果を持つデータセットについて、新しい洞察を提供する可能性がある。引用・出典原文を見る"The paper focuses on Subgroup Discovery using the Cox Model."AArXiv2025年12月23日 20:49* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Novel Fluid Dynamics Formulation for Complex Surface Flows新しい記事Formal Verification for Safe and Efficient Neural Networks with Early Exits関連分析Research人間によるAI検出2026年1月4日 05:47Research深層学習の実装に焦点を当てた書籍2026年1月4日 05:49ResearchGeminiのパーソナライズ2026年1月4日 05:49原文: ArXiv