SurvAgent：基于层次CoT增强案例库和二分法的多智能体系统，用于多模态生存预测

本文介绍了SurvAgent，一个用于多模态生存预测的新型多智能体系统。该系统利用了分层Chain-of-Thought (CoT) 推理和基于二分法的方法。案例库和多智能体架构的使用表明，该系统侧重于提高生存分析的预测准确性和可解释性，这是医疗保健和其他领域的一个关键领域。本文可能详细介绍了系统的架构、训练方法和评估结果，并将其性能与现有方法进行了比较。ArXiv 来源表明这是一篇预印本，因此正在等待同行评审。

• •SurvAgent是一个用于多模态生存预测的多智能体系统。
• •它利用分层Chain-of-Thought (CoT) 推理。
• •它采用了基于二分法的方法。
• •该系统使用案例库。
• •本文很可能是一篇来自ArXiv的预印本。