SuRe：基于惊喜驱动的优先重放，用于持续LLM学习

这项研究介绍了 SuRe，这是一种利用惊喜驱动的优先重放来持续学习大型语言模型 (LLM) 的新方法。 该方法有可能提高 LLM 对新信息流的适应性，这是其长期生存能力的关键方面。

• •SuRe 提出了一种用于 LLM 持续学习的新方法。
• •该方法使用惊喜来优先重放数据。
• •这可以提高 LLM 随着时间的推移学习和适应的能力。