RAG の精度はチャンク設計で決まる: Markdown見出しとセマンティックチャンキングの素晴らしい相乗効果

この記事は、検索拡張生成 (RAG) における最も厄介なボトルネックの一つであるコンテキストの分断を解決する、見事で実践的なアプローチを提供しています。Markdownの見出しによる分割とセマンティックチャンキングを賢く組み合わせることで、コンテキスト汚染を回避しつつ、文脈の整合性を保つことができます。ハイブリッドRAGパイプラインを大幅に向上させる、非常に実用的でワクワクする最適化手法です！