LLMを劇的に加速！フュージョンカーネルによる画期的なメモリ最適化！

大規模言語モデル（LLM）に取り組んでいるすべての人にとって、これは素晴らしいニュースです！この記事では、カスタムTritonカーネルを使用してメモリ使用量を大幅に削減する斬新な技術について掘り下げています。これにより、これらの強力なモデルの、より効率的なトレーニングとデプロイが可能になる可能性があります。

• •この記事は、LLMの最終層のメモリ使用量の最適化に焦点を当てています。
• •ソリューションは、カスタムTritonカーネルの使用を含みます。
• •潜在的な結果は、メモリ消費量の84％の削減です。