加强 AI 安全：在生成式人工智能项目中保护敏感数据safety#llm📝 Blog|分析: 2026年2月14日 04:45•发布: 2026年2月14日 04:30•1分で読める•Qiita AI分析这篇文章强调了生成式人工智能应用程序的一项关键安全措施。通过配置 Claude Code 拒绝访问敏感的 `.env` 文件，开发人员可以显著增强对 API 密钥和数据库连接字符串的保护，确保私密信息在项目内部保持安全。要点•本文详细介绍了一种防止生成式人工智能模型读取敏感环境变量的方法。•通过创建 `.claude/settings.json` 文件，开发人员可以明确拒绝访问 `.env` 文件。•这种主动的方法通过防止机密信息意外暴露给大语言模型来提高安全性。引用 / 来源查看原文"通过配置 Claude Code 拒绝访问敏感的 `.env` 文件，开发人员可以显著增强对 API 密钥和数据库连接字符串的保护。"QQiita AI2026年2月14日 04:30* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Level Up Your Engineering Career: Make AI Your Ultimate Teammate!较新AI and Human Reasoning: A Promising New Frontier相关分析safetyAnthropic 的新安全机制：迈向更可靠的生成式人工智能2026年2月14日 05:17safety人工智能安全先锋转向诗歌：新篇章开启2026年2月13日 22:01safety谷歌Gemini人工智能遭攻击：国家支持的网络威胁新时代2026年2月14日 03:32来源: Qiita AI