使用vllm-mlx,大幅提升Mac上的大语言模型体验!infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月18日 14:45•发布: 2026年2月18日 14:31•1分で読める•Qiita LLM分析vllm-mlx 是一个在 Mac 上高效运行大语言模型 (LLM) 的绝佳工具。 它通过有效重用缓存结果来优化首个令牌的时间 (TTFS),即使使用长提示也是如此。这意味着在与您的本地LLM交互时,体验更流畅,响应更灵敏。要点•vllm-mlx 旨在通过 MLX 格式在 Mac 上高效运行 LLM。•它通过有效的缓存显著改善了首个令牌的时间 (TTFS)。•它可以作为与 OpenAI 兼容的服务器启动,从而实现与各种客户端的集成。引用 / 来源查看原文"vllm-mlx 的缓存重用非常出色,减少了使用本地LLM时的压力。"QQiita LLM2026年2月18日 14:31* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧OpenAI Empowers Indian Universities, Fueling AI Skill Development较新Weaviate Skills: Supercharging AI Agents for Superior Performance相关分析infrastructure揭示人工智能革命中的人性因素2026年2月18日 16:32infrastructure小巧强大:ZeroClaw 凭借惊人速度挑战 OpenClaw2026年2月18日 15:33infrastructure增强 AI 安全性:Claude Code 中防止停机的指南2026年2月18日 12:30来源: Qiita LLM