OpenVINO 加速 Llama 3.1！LLM 推理性能大提升research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月16日 01:00•发布: 2026年2月16日 00:56•1分で読める•Qiita LLM分析这篇文章重点介绍了英特尔 OpenVINO 工具包在优化大语言模型 (LLM) 性能方面的巨大潜力。通过利用 OpenVINO GenAI，文章探讨了在 CPU 和 GPU 上运行 Llama 3.1 的速度优势，展示了如何实现令人难以置信的性能提升。要点•OpenVINO 能够在英特尔硬件上实现优化的 LLM 推理。•本文比较了 Llama 3.1 的 CPU 和 GPU 性能。•使用 INT4 量化来减小模型大小，从而实现更快的推理。引用 / 来源查看原文"本文将基于实际测量数据解释，**"CPU 和 GPU 之间会出现多少性能差异" 以及 "资源使用情况将如何变化。""QQiita LLM2026年2月16日 00:56* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Gemini AI Model Limits Spark Curiosity较新Powering the AI Revolution: C2i Secures Funding to Optimize Data Center Energy Efficiency相关分析researchOpenAI 的 GPT-5.2 成功创造开创性物理公式!2026年2月16日 02:30research从零到英雄：新手如何在2个月内赢得Kaggle铜牌！2026年2月16日 02:00research在人工智能时代拥抱“怠工”的艺术：如何作为1.5级智能体蓬勃发展2026年2月16日 00:00来源: Qiita LLM