为您的 LLM 增添动力：Python 为 Claude 提供无缝的 API 集成infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月25日 02:30•发布: 2026年2月25日 01:06•1分で読める•Zenn AI分析本文揭示了一种绝妙的方法，使用 Python 将您的自定义 API 和数据源连接到强大的 Claude 大语言模型 (LLM)。 它介绍了模型上下文协议 (MCP)，这是一个革命性的开放标准，使开发人员能够轻松集成外部工具和数据，增强 Claude Desktop 和 Claude Code 等 AI 客户端的功能。 详细介绍了基于 Python 的 MCP 服务器的实现，保证了流畅高效的集成体验。要点•MCP 实现了工具连接的标准化，支持在各种 AI 客户端之间进行可重复使用的集成。•本文提供了一个实用指南，其中包含可运行的代码，用于使用 Python 的 `mcp` SDK 实现 MCP 服务器。•这种方法允许像 Claude 这样的 LLM 访问和利用外部 API 和数据，从而扩展其功能。引用 / 来源查看原文"一旦实现了 MCP 服务器，就可以从多个 AI 客户端（例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 Windsurf）中通用使用。"ZZenn AI2026年2月25日 01:06* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Bridging the AI Generation Gap: Empowering Young Engineers with Generative AI Skills较新X's API Updates: Shaping the Future of AI Interactions相关分析infrastructure提升LLM效率：探索生产系统中前缀缓存2026年2月25日 04:17infrastructure超级充电 AI 智能体：处理大型数据集的新技术2026年2月25日 04:00infrastructure超级充电你的 Claude Code：用 settings.json 解锁效率！2026年2月25日 04:00来源: Zenn AI