使用单个GPU轻松微调LLM：无代码，4个步骤实现！infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月25日 09:30•发布: 2026年2月25日 09:24•1分で読める•Qiita AI分析这篇文章揭示了一种使用单个GPU微调大型语言模型(LLM)的简化无代码方法。它承诺在FPT AI FACTORY中提供简化的工作流程，使LLM定制更容易被更广泛的受众接受，并鼓励实验。要点•只需一个GPU和无代码界面，LLM的微调就变得易于实现。•用户可以调整开源模型以满足他们的特定需求。•文章强调了一种“从小处着手，扩大规模”的模型开发方法。引用 / 来源查看原文"在FPT AI FACTORY中，这些都被抽象化，你可以专注于“模型”、“数据”和“GPU”这三方面。"QQiita AI2026年2月25日 09:24* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧India's AI Ascendancy: A Call for Cultural Benchmarks较新Anthropic: Unexpected Pioneer in Open Weight Models!相关分析infrastructure提升你的AI编码智能体：优化上下文窗口以获得最佳性能2026年2月25日 10:18infrastructureNTT Docomo 在 vRAN 基础设施上成功运行 AI 应用2026年2月25日 07:15infrastructure革新安全：小团队利用LLM智能体实现CVE自动化分类2026年2月25日 06:00来源: Qiita AI