加速您的 LLM 应用:OpenAI、Anthropic 和 Gemini 提示缓存新见解

research#llm🏛️ Official|分析: 2026年2月24日 12:45
发布: 2026年2月24日 08:57
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Zenn OpenAI

分析

本文深入探讨了通过比较 OpenAI、Anthropic 和 Gemini 之间的提示缓存策略来优化 LLM 性能的方法。它揭示了战略性缓存如何大幅降低成本并提高速度。分享的见解将彻底改变开发人员构建和部署 LLM 应用程序的方式。
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"根据学术论文《Don't Break the Cache》的基准测试,应用最佳缓存策略报告称,GPT-5.2 的 API 成本降低了 79.6%。"
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Zenn OpenAI2026年2月24日 08:57
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