LLMを加速せよ！分散学習と高速化の徹底解説

この記事では、独自のLLMを分散学習と高速化技術を通じて最適化するという、エキサイティングな世界に飛び込みます。基本的な理論を超えて、Flash Attentionなどの最先端の方法と実践的なアプリケーションを探求し、LLMの開発をより速く、より効率的にすることを約束します。

• •Flash Attentionなどのテクニックを使ってLLMを高速化する方法を学ぶ。
• •マルチGPUトレーニングのための分散データ並列処理（DDP）の原則を理解する。
• •LLM開発におけるハードウェア最適化への移行を探求する。