AIを最大限に活用！検索拡張生成 (RAG) の革新的な力を解き放つresearch#rag📝 Blog|分析: 2026年2月13日 05:45•公開: 2026年2月13日 05:32•1分で読める•Qiita AI分析この記事は、大規模言語モデル (LLM) の能力を劇的に拡張する革新的な技術である、検索拡張生成 (RAG) の世界を深く掘り下げています。 検索と生成を組み合わせることで、RAGは従来のLLMの限界に対する解決策を提供し、より正確で信頼性の高いAI応答への道を開きます。重要ポイント•RAGは、古くなった知識やプライベートデータへのアクセス不足といったLLMの限界を克服します。•RAGは、インデックス化、検索、生成の3つのコンポーネントアーキテクチャを利用します。•RAGにより、LLMはリアルタイムの情報にアクセスし、Hallucinationの発生を減らすことができます。引用・出典原文を見る"RAG（検索拡張生成）は、検索と生成を組み合わせた革新的な技術であり、LLMの能力を大幅に拡張します。"QQiita AI2026年2月13日 05:32* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事KOKKI Protocol Reimagined: Shifting from Hallucination Control to Enhanced Governance新しい記事Maison AI Upgrades with ByteDance's Seedream 4.5: Revolutionizing Creative Production関連分析researchGoogleのGemini 3 Deep Think：科学分野で金メダル級の性能を達成！2026年2月13日 08:00researchLLMを最大限に活用！ファインチューニング技術の徹底解説！2026年2月13日 06:45researchBalatroBench: AIがカードゲーム「Balatro」で腕前を競う新ベンチマーク登場！2026年2月13日 06:15原文: Qiita AI