使用 Unsloth 和 Hugging Face Jobs 免费训练 LLM,为您的 AI 增添动力!infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月19日 16:45•发布: 2026年2月20日 00:00•1分で読める•Hugging Face分析对于任何希望尝试训练自己生成式人工智能模型的人来说,这是一个好消息! Unsloth 与 Hugging Face Jobs 结合使用,提供了一种简化的、具有成本效益的方法来微调大语言模型 (LLM),这可能会使人工智能的设备端部署比以往任何时候都更容易实现。 这对于那些希望创建自定义人工智能解决方案的人来说是一个改变游戏规则的工具。要点•Unsloth 加速 LLM 训练,性能提升高达 2 倍。•此过程显着降低了 VRAM 使用量,使训练更经济实惠。•免费积分可通过 Unsloth Jobs Explorers 组织获得。引用 / 来源查看原文"我们正在赠送免费积分,以便在 Hugging Face Jobs 上微调模型。"HHugging Face2026年2月20日 00:00* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Gemini 3.1 Pro: A Glimpse into the Future of AI较新Qiita Gets an AI Assistant: Effortless Article Creation!相关分析infrastructure加速AI工作流程:Union.ai 和 Flyte 在 Amazon EKS 上!2026年2月19日 16:30infrastructurellama.cpp 获得性能提升:IQ*_K 和 IQ*_KS 量化技术来袭!2026年2月19日 16:17infrastructure提高 OpenAI API 的可靠性:使用指数退避策略实现平稳运行2026年2月19日 14:30来源: Hugging Face