超级充电你的AI：掌握文件命名和文件夹结构，实现RAG性能巅峰！

本文揭示了优化文件管理以实现**检索增强生成 (RAG)** 系统的创新策略，重点介绍了如何提高**大语言模型 (LLM)** 的准确性。 通过实施基于时间的文件命名和 PARA 方法进行文件夹结构设计，工程师可以有效地将文件路径用作上下文，从而显著提高**推理**质量。 这是一篇关于如何进行工程设计以实现最佳 AI 性能的精彩文章。

• •在文件名中使用 ISO 8601 格式的日期可以确保逻辑排序并消除 AI 的歧义。
• •在文件名中使用连字符而不是下划线有助于**大语言模型 (LLM)** 识别各个单词。
• •PARA 方法（项目、领域、资源、存档）构建文件夹结构，将有价值的上下文注入到**检索增强生成 (RAG)** 系统中，从而提高其理解能力。