为您的 AI 助力:使用 llama.cpp 构建“虚拟巨型 GPU”!
分析
这篇文章详细介绍了在运行大型语言模型时克服VRAM限制的激动人心的方法。 通过使用 llama.cpp 的 RPC 功能,用户可以组合多台 PC 的 VRAM 来创建强大的虚拟 GPU。 这种方法使运行资源密集型模型成为可能,为 AI 爱好者开启了新的可能性。
要点
- •llama.cpp 的 RPC 允许组合多台 PC 的 VRAM。
- •设置涉及一台“领导者” PC 和多台“工作者” PC。
- •强烈建议使用快速的有线网络(千兆或 10GbE)以获得最佳性能。