AIをスーパーチャージ！llama.cppで「仮想巨大GPU」を構築！infrastructure#gpu📝 Blog|分析: 2026年2月11日 19:15•公開: 2026年2月11日 12:47•1分で読める•Zenn LLM分析この記事では、大規模言語モデルを実行する際のVRAM制限を克服するエキサイティングな方法を詳しく説明しています。 llama.cppのRPC機能を使用することで、ユーザーは複数のPCのVRAMを組み合わせて、強力な仮想GPUを作成できます。このアプローチは、リソースを大量に消費するモデルを実行することへのアクセスを民主化し、AI愛好家に新たな可能性を切り開きます。重要ポイント•llama.cppのRPCは、複数のPCのVRAMを結合できます。•セットアップには、「リーダー」PCと複数の「ワーカー」PCが含まれます。•最適なパフォーマンスを得るには、高速の有線ネットワーク（ギガビットまたは10GbE）を強く推奨します。引用・出典原文を見る"llama.cpp の RPC (Remote Procedure Call) 機能を使えば、ネットワーク越しにある複数のPCのVRAMを合体させ、1つの巨大なGPUとして扱うことが可能です。"ZZenn LLM2026年2月11日 12:47* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Revolutionizing Software Architecture for the AI Era新しい記事OpenAI API Powers Up with Inline Skills関連分析infrastructure軌道AI：宇宙ベースのコンピューティングの夜明け2026年2月11日 18:30infrastructureByteDanceの大胆な一歩：AIチップ開発に数十億ドルを投資2026年2月11日 09:45infrastructureMetaのデータセンター：生成AIの未来を動かす2026年2月11日 14:15原文: Zenn LLM