AIアプリを加速！Difyでコード実行ノードを駆使して、可能性を解き放とう！

この記事は、Difyで**大規模言語モデル (LLM)** とコード実行ノードを組み合わせた、AIアプリケーション構築への革新的なアプローチを強調しています。 非プログラマーでも、AIワークフローの精度、コスト、速度を最適化するための実践的なテクニックを提供しています。 **LLM** を必要としないタスクにコードをシームレスに統合し、効率とパフォーマンスを向上させるというアイデアを提唱しています。

• •**LLM** ノードだけに頼ることの限界を克服するために、Dify内でコード実行ノードを効果的に活用する方法を学びましょう。
• •重要な違いを発見してください：コード実行ノードは、単一の正解を持つタスク（計算、フォーマット）に最適であり、一方、**LLM** ノードは複雑な解釈に優れています。
• •**LLM** ノードとコード実行ノードを戦略的に組み合わせることで、AIアプリケーションの精度を最適化し、コストを削減し、応答時間を加速します。