AIエージェントを最大限に活用：Function Calling 設計の深掘りresearch#agent📝 Blog|分析: 2026年2月24日 08:00•公開: 2026年2月24日 07:55•1分で読める•Qiita LLM分析この記事は、Function Callingを利用するAIエージェントを構築する際のJSONスキーマ設計の重要性を強調しています。信頼性を確保し、エージェントが無限ループに入るのを防ぐために、堅牢な検証とエラー処理の必要性を強調しています。この洞察は、より安定した効果的なAIシステムを開発するための貴重なロードマップを提供します。重要ポイント•より安定したエージェントの挙動のために、プロンプトエンジニアリングよりもJSONスキーマ設計を優先する。•モデル側とアプリケーション側の二層の検証戦略を実装する。•エージェントの暴走を防ぐために、再試行制限とフォールバックメカニズムを含む堅牢なエラー処理を設計する。引用・出典原文を見る"Function Callingの成否はスキーマ設計で決まる。"QQiita LLM2026年2月24日 07:55* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Defining the Lines: How AI is Reshaping the Landscape of Code Creation新しい記事Boosting Open Source: New System to Manage Contributor Trust in AI Era関連分析research脳力アップ！AI支援と深い思考のバランスの重要性2026年2月24日 08:15research境界線を定義：AIがコード作成のランドスケープを再構築2026年2月24日 08:00researchLLMトレーニング向けにPDF解析に挑むAI開発者たち2026年2月24日 07:33原文: Qiita LLM