加速本地大语言模型推理:vLLM 和 MLX-LM 让一切变得轻松!infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月24日 01:30•发布: 2026年2月24日 01:26•1分で読める•Qiita LLM分析这篇文章重点介绍了使用 vLLM 和 MLX-LM 加速本地大型语言模型 (LLM) 推理的激动人心的进展。 它探讨了这些工具(特别是适用于 Nvidia GPU 的 vLLM 和适用于 Apple Silicon 的 MLX-LM)如何使本地 LLM 的使用更易于访问和高效。 用户可以体验到更快的 LLM 性能,而不会牺牲易用性。要点•vLLM 承诺将本地 LLM 速度提高高达 40%!•MLX-LM 为 Apple Silicon 用户提供了一种内存高效的方法。•本文比较了 vLLM (Nvidia) 和 MLX-LM (Apple Silicon),探讨了它们的优点和缺点。引用 / 来源查看原文"这篇文章是实际试用这些工具的记录。 总结了 vLLM(适用于 Nvidia GPU)和 MLX-LM(适用于 Apple Silicon),包括“优点”和“问题点”。"QQiita LLM2026年2月24日 01:26* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Begin Your Deep Learning Journey with This Curated Resource较新Claude Code Security: AI-Powered Code Vulnerability Scanner and Fixer相关分析infrastructureBrave Search 成为 AI 智能体首选搜索引擎2026年2月24日 03:15infrastructureClaude Desktop 配置修复:无缝 Windows 体验2026年2月24日 02:30infrastructure印度数字未来由美国云驱动:人工智能的勇敢举措2026年2月24日 03:03来源: Qiita LLM