大规模语言模型性能飙升：节省 50% API 成本，推理速度提升 23 倍！
分析
本文揭示了降低成本和加速大语言模型 (LLM) 性能的突破性方法。 通过利用 API 批量处理和 vLLM 的高级功能，开发人员可以显著优化其 LLM 应用程序。 23 倍的速度提升潜力尤其令人兴奋！
要点
- •使用 OpenAI 和 Anthropic 的批量 API 实现 50% 的成本节约。
- •使用 vLLM 的 PagedAttention 将推理速度提高高达 23 倍。
- •通过将提示缓存与批量 API 结合使用，进一步降低成本。