LLMの概要をまとめてみたい

この記事は、ルールベースの時代から始まる大規模言語モデル（LLM）の歴史の簡単な概要を提供します。ELIZAのような初期のシステムが、手動で記述されたルールに依存し、言語の曖昧さに苦労したという限界を強調しています。この記事は、スケーラビリティの問題と、これらのシステムが予期しない入力を処理できないことを指摘しています。インテリジェントな言語処理システムを作成するには、すべてのルールを手動で記述することは実行可能なアプローチではないという結論を正しく示しています。この記事は、LLMの進化と初期のAI研究者が直面した課題を理解するための良い出発点です。

• •初期のLLMは、手動で記述されたルールに依存していました。
• •ルールベースのシステムは、曖昧さと予期しない入力に苦労しました。
• •すべてのルールを手動で記述することは、言語処理のためのスケーラブルなソリューションではありません。